Stichprobengrößen-Rechner
Kostenloser Stichprobengrößen-Rechner für A/B-Tests und Umfragen. Berechne die minimale Stichprobengröße für statistisch signifikante Ergebnisse.
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Die kleinste relative Verbesserung, die du erkennen möchtest (z.B. 10% = Änderung von 5% auf 5,5% erkennen)
Wahrscheinlichkeit, einen echten Effekt zu erkennen. 80% ist Standard, nutze 90% für wichtige Entscheidungen.
Verwende zweiseitig für die meisten Tests. Einseitig nur, wenn du sicher bist, dass der Effekt nur in eine Richtung gehen kann.
Geschätzte Testdauer
Häufige Szenarien (95% Konfidenz, 80% Power)
| Basis | MDE | Pro Variante | Gesamt |
|---|---|---|---|
| 1% | 20% | 42,706 | 85,412 |
| 3% | 15% | 24,200 | 48,400 |
| 5% | 10% | 31,243 | 62,486 |
| 10% | 5% | 57,780 | 115,560 |
| 20% | 5% | 25,590 | 51,180 |
Tipps zur Stichprobengröße
- Kleinere MDE erfordert größere Stichproben - sei realistisch, welcher Effekt wichtig ist
- Höhere Basis-Konversionsraten benötigen kleinere Stichproben, um die gleiche relative Änderung zu erkennen
- Berechne die Stichprobengröße IMMER VOR dem Test
- Tests mit unzureichender Stichprobe führen zu unzuverlässigen Ergebnissen
- Erwäge, Tests über ganze Wochen laufen zu lassen, um Wochentagsschwankungen zu berücksichtigen
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