सैंपल साइज कैलकुलेटर
A/B टेस्ट और सर्वे के लिए मुफ्त सैंपल साइज कैलकुलेटर। सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण परिणामों के लिए आवश्यक न्यूनतम सैंपल साइज की गणना करें।
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सबसे छोटा सापेक्ष सुधार जो आप पता लगाना चाहते हैं (जैसे, 10% = 5% से 5.5% में बदलाव का पता लगाना)
वास्तविक प्रभाव का पता लगाने की संभावना। 80% मानक है, महत्वपूर्ण निर्णयों के लिए 90% उपयोग करें।
अधिकांश टेस्ट के लिए दो-पूंछ का उपयोग करें। एक-पूंछ केवल तब जब आप निश्चित हों कि प्रभाव केवल एक दिशा में जा सकता है।
टेस्ट अवधि का अनुमान
सामान्य परिदृश्य (95% विश्वास, 80% शक्ति)
| बेसलाइन | MDE | प्रति वेरिएशन | कुल |
|---|---|---|---|
| 1% | 20% | 42,706 | 85,412 |
| 3% | 15% | 24,200 | 48,400 |
| 5% | 10% | 31,243 | 62,486 |
| 10% | 5% | 57,780 | 115,560 |
| 20% | 5% | 25,590 | 51,180 |
सैंपल साइज टिप्स
- छोटे MDE के लिए बड़े सैंपल साइज की आवश्यकता होती है - कौन सा प्रभाव महत्वपूर्ण है इसके बारे में यथार्थवादी रहें
- उच्च बेसलाइन कन्वर्जन रेट को समान सापेक्ष परिवर्तन का पता लगाने के लिए छोटे सैंपल की आवश्यकता होती है
- टेस्ट चलाने से पहले हमेशा सैंपल साइज की गणना करें
- अपर्याप्त सैंपल के साथ टेस्ट चलाने से अविश्वसनीय परिणाम मिलते हैं
- सप्ताह के दिन की विविधताओं को ध्यान में रखते हुए पूरे सप्ताह के लिए टेस्ट चलाने पर विचार करें
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