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サンプルサイズ計算ツール

A/Bテストや調査のための無料サンプルサイズ計算ツール。統計的に有意な結果を得るために必要な最小サンプルサイズを計算します。

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検出したい最小の相対的改善（例：10% = 5%から5.5%への変化を検出）

真の効果を検出する確率。80%が標準、重要な決定には90%を使用。

ほとんどのテストでは両側検定を使用。効果が一方向にしかないことが確実な場合のみ片側検定を使用。

テスト期間の見積もり

一般的なシナリオ（95%信頼度、80%検出力）

ベースラインMDEバリエーションあたり合計
1%20%42,70685,412
3%15%24,20048,400
5%10%31,24362,486
10%5%57,780115,560
20%5%25,59051,180

サンプルサイズのヒント

  • MDEが小さいほど大きなサンプルサイズが必要 - どの効果が重要かを現実的に考えてください
  • ベースラインコンバージョン率が高いほど、同じ相対的変化を検出するのに必要なサンプルは小さくなります
  • テストを実行する前に必ずサンプルサイズを計算してください
  • サンプルが不十分なテストは信頼性の低い結果につながります
  • 曜日による変動を考慮して、週単位でテストを実行することを検討してください

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